كشف التقوهات 857
يمكن على سبيل المثال إنشاء مو
(«اه«ة 08 التوزيع الاحتمالي . يكون كا
لتوزيع البيانات من خلال استخدام البيانات تتقدير وسطاء
أن غير متلاثم مع والنموذج بشكل جيد (أي أنه
وه هو كائن لا ينتمي ود. وعند استخدام موذج اغدار ( 00د عمف 62
عن قيمته المتوقعة (0:60:0:60)
الممكن استخدام :
ات التصنيف لبناء نماذج لبذين الصنفين. يكر
أخذ هذا الأمر بعين الاعتبار
عند اختيار كل من تقنية التصنيف و
من الصعب في بعض الحالات بناء نموذج ؛ كأن يكون هذا لأن التوزيع الإحصاثي
غير معروف أو لأنه لا تتوفر بيانات تلريب. يمكن في هذه الحالات استخدام تقنيات لا تتطلب
بناء نموذج ؛ كتلك التي سنتحدث عنها فيما يلي
التقنيات التي تستند إلى القرابة (030::1018/85580). من الممكن غالباً تعريف مقياس
قرابة بين الكاثنات»
يستند عدد من طرق الكشف عن التشوه إلى قيم القرابة. الكاثنات
الكشف بصرياً عن الشواذ استناداً إلى المسافة عندما يكون من الممكن عرض البيانات كمخطط
بياني مبعثر ثناثي أو ثلائي الأبعاد ؛ وذلك بالبحث عن نقاط منفصلة عن معفم النقاط الأخرى
الكاثنات بشكل مباشر تقربياء
بخاصة إذا توفر مقياس قرابة بين الكافنات. تكون الكائنات
التي توجد في مناطق متخفضة الكثافة متمايزة نسبياً عن جيرانها؛ ويمكن اعتبارها تشوهات
تفرض طريقة أكثر تعقيداً حقيقة أنه يمكن أن تكون لمجموعات البيانات مناطق ذات كثافات
مختلفة بشكل كبير وتصنّف نقطة على أنها شاذة فقط إذا كانت لها كثافة محلية تكون أقل
مشكل خام من معظلم جيراتها