المادة: أنظمة ذكية
سال ا يا ا
الدالة العضوية يمعطى درجة انثماء عنصر الى مجموعة.
(لن 10 لضام ملك ارم 6)) حم
الدالة الحضنوية هي دالة امكائيات وليست دالة احتماليات, كلما تكون درجة انتماء العنصر اقرب للصغر كلما يكون
المنصر لبس لديها امكانية ان يكون عتصير من تخسر المجموعة, وكلما تكون درجة انتماء الخصر ارب للواحد كلما تكون
لديه امكائية ان بكون عنصر من عناسر المجموعة.
احيث 1 تعير عن الانظماء , 0 تحبر عن عدم الانثماء , الدالة العضوية للمجموعة الواضحة تسمى الدالة المميزة .
التمثيل الرمزي : درجة العضوية زوجية. ترميز زاده ( سلاسل الصبغة)
المكملة ( النفي ؛ 004):

عمل الطالبة: مريم خبرالئه على. المادة: أنظمة ذكية
الاتحاد (التجميع, 08 ):
متال: اعثير تمتيل العالم لسرعة الغبادة على الطريق السريع فى كيلو مر بالساعة » الترض بأن حالة المنطق الشبلي
حيت شرط تجميع الضبابى " سريع 08 متوسط" هي تعطي بواسطة الدالة العضوية
مثال : اعتير تمقيل العللم لدرجة حزاة الغرفة (*6)وتمئيل العالم الآخر لنسية الرطوية ( 66 . افترض بأن درجة حرارة
حيت شرط الضبابي " درجة حزارة العرقتة 08 تمية الرطوية " هى عطي بواسطة الدالة العضوية الثالية مع عالم الابماد:

عمل الطالبة: مريم خبرالئه على. المادة: أنظمة ذكية
التقاطع ( الارتباط» 300):
مثل: افرض بأن العلم الاقراضي تعطى ل ندل على سرعة العبادة فى الطريق السريع ‎٠‏ اعثيز ان المجموعات الضبابية
التقلع والاتخا الضيلي 8 وم كالتلى:
الضيابي: اعتبر الاتى علافة منطفية كمال المجموعات الغامضة والمنطق التنائي

عمل الطالبة: مريم خبرالئه على. المادة: أنظمة ذكية
جدول حتفي لعلافة الضبلية 0 عور تفز صم
المقدمة لاستعمال الحاسبات المرنة والانظمة الذكية
ما هي الانظمة الذكية:. هى كيانات اصطناعية تكضمن مزيج من البرامج والاجهزة الث لها الخدرة لاكتساب وتطبيق المعرفة
فى اسلوب" ذكى " وله قاليات الفهم, التفكير والتحلم والامتنتاج واتخاذ القرارات من المعلومات الناقصة.
اي نظام ذكي يمتلك واحد أو اكثر من الخصائص والقابليات التالية:
النمط استملاك المعرفة والتعلم والاستدلال (الاستنتاج) من المعلومات النافصنة استدلال من المعلومات
الهزة على التحامل مع حالات غربية وحالات غبر متوفعة ( خلال معرفة النوقع), التفكبر الاستفرائي
3-محطة كهرباء: نسبة وقود
سيارة: توجيه حركة العجلة
سيارة: دوران العجلة الامامية, الثوجه للعنوان.
5إنسان الي: اتحريك المفاصل , حركة فمالة.

عمل الطالية: مريم خبرالئه على. المادة: أنظمة ذكبة
: هى آله ذكية يمكن أن تحرض واحدة أو اكثر من خصئئص ذكاء الانسان, كما ان الخلايا الحصبية ذائها في الدماغ
قاعدة المعرقة: أي نظام قاعدة المعرفة قادر على جعل النصورات (مثل الفهم الحسي) والاستدلال أو قرارات جديدة
تستخدم آلية تفكبر (محرك استدلال).
هذه تحمل أتسير المحنى ونشائج المعلومات الجديدة ضمن فَلليات قاعدة المعرفة الحالية . هذه الاستدلالات قد تشكل نوائج انظمة
قاعدة المعرفة
ان مهمة اتخاذ القرارات المرئبطة هى نشلط معالجة نك الذي ثياعا قد يؤدي الى تحسين وفقاء وتحديث فاعدة المعرفة ذائها
تمثيل المعرفة: التمتيل المناسب للمعرفة يمل البداهة والمعرفة الارشادية , وهى أمر اساسي لتطوير ذكاء الالة و انظمة
قاعدة المعرفة
نوعان من انظمة قاعدة المعرفة:
1 معرفة المشكلة (تمقيل أو عرض المشكلة)
2معرفة بخصوص طرق لحل المشكلة.
طرق تمثيل ومعالجة المعرقة: المنطق, والتبكات الدلالية ,5ع 8900م وانظمة الانتاج , المنطق الضبلي.
المنطق من الاستدلال: هى منطق تي لتمئيل ومعالجة المعرفة, وتنطيق فى انظمة قاعدة المعرفة, المعرفة ممئلة بالبيانات
تسمى مفترحات, القى تنظم معا باستخدام ادوات الربط, وقد تعالج المعرفة من خلال التفكبر
نوعان من المنطق: ‏ 1-الواضج (ننثى القيم) 2 العامض( متعدد القيم
مثل علي المنطق التقليدي(الواضج): 1-الفجم ابيضن :ع 2اافلج بارد: 7
3حرجة الحرارة فوق 60 درجة مذوية.
.م مرح سيط عادة لا يصنع قاعدة معرفة , العديد من المقترحات (8107 ,8000,08).
العطيات المنطقية (التفكير والاستفتاج): المحرفة قد تحلج من خلال التفكير, يتم ذلك عن طريق تطبيق الغوانين المختلعة
للمنطق , تشمل فاعدة مناسية للاستدلال ( للاستنتاج). موضوعة للحصول علي مجموعة من البياثات (القباسات»
التحكم الذكي , على سبيل المتلل, يتم معالجة قاعدة المعرفة من خلال المنشلق. موضوعة للحصول على مجموعة من البيانات
الهدف الرئيسي من معالجة المعرفة الحصول علي استنتاج جديد:
سيط قاعدة المحزفة بتطبيق القوانين المختلفة للمنلق.
تقوم بتطبيق القاعدة المناسبة حنى تحصل على الاستفاج.

عمل الطالبة: مريم خبرالئه على. المادة: أنظمة ذكبة
قواتين المنطق: تسيطر على القيمة الحفغية المكافئة
تطبيقات مختلفة منطفة تحتوي على 8010 ,08 11077
مره دحامد
اليس
0016نم قناعاث اه ها

عمل الطالبة: مريم خبرالئه على. المادة: أنظمة ذكية
م-<الطائرة 1 مستغرة
8<الطائرة 2 مستقرة.
الجمع مع النفى المترحات
التفريق مع نعي كل مفرح على حدى
هذه المفتر حات المجمعة والمغرفة لها نفس القيم الحقيقة (ونن المعنى اللغوي) بتطبيق فانون دبمورجان
قواعد الاستدلال أو الاستنتاج: تستخدم فى التفكير المرئيط بعمليات المعرفة للحصول على الاستشاج المطلوب:
2:8000م0 1116:6026 آه عاناه
الحوسبة المرثة: هي جزء مهم فى مجال الانظمة الذكية وانظمة قاعدة المعرفة ,الذكاء الاصطناعي التظيدي لدية متعم فعلي
فى مجال الآلات الذكية (الحوسية الذكية).
التفكير الانساني هي تقريب أساسي نوعى مرن يستطيع أن يعالج معلومات ضبابية غير دقيقة وناقصة لاتخاذ الغرارات الذكية.
المرئة لتمثل المعرفة وتظيد تفكير وعمليات اتخاذ قرارات الانسان.
اتخاذ القرارات باستخدام الحوسية المرئة يستحمل الاستنتاجات التغريبية أو المحتملة.
المنطق الضيابي “اع»: تخير مفيدة لعرض تمتيل المعرفة الانسائية فى مجالات معيتة من التطبيق وفى الئعاهم والتعلم من
هذه المعرفة للحصول علي الاستتتاج أو الاعمال المغيدة.

عمل الطالبة: مريم خبرالئه على. المادة: أنظمة ذكية
المنطق الثنائي التقليدي (ثناني القيم): هو واضح ويسمح لحلتين فقط, هنا المنطق لا يستطيع معالجة المواصفات الغامضة
باع تحتبر امتداد واقسي من المنطق الواضج لحالات النوعية والذائية والتغريبية التي توجد في أغلب الاحيان فى مشاكل
الآلات الذكية.
مثال: إنا السرعة بطيئة والهدف بعيد إذن تزيد القوة بشكل منتظم
الشبكت العصبية (000ة): هى خلايا عسنية اصطتاعية مرتيطة مع بعضها البمض على نطاق واسع أتشكل شبكة حوسية
تؤدي مهمة معينة بنفس الطريقة التى يؤد بها الدماخ البشري وذلك عن طريق معالجة ضخمة موزعة على الثوازي ,
الوحي جاء من الهندسة المعمارية الحيوبة لأخلايا الحصبية فى دماغ الانسان.
أي شبكة عصبية , تشمل عدد من الع المنظمة علي شكل طبقات مرتبطة خلال عناصر الوزن تسمى الوصلات العصبية
"تطور" خوار زمية الحل. والنى متحتفظ مكونات "أكثر مائثمة" فى الإجراء الذي يمئل التطور البيولوجى من خلال الانتغاء
الطبيحي. انتفال. وتغير
2- إنه يستخدم الحمليات التطورية مثل التبادل والتغيبر
التفكير الاحتمالي: التفكبر الاحتمالى قد يحرض طريقة ممئلة ألفكير المنطق الضبابى . معيرا عن الحيرة فى مكان الضباني
كمفهوم التغريب الذي قال للتطبيق.
دوال التوزيع / الكثافة الاحتمالى تستخدم في مكان الدالة الحضوبة.
البيولوجية الموجودة داخل البشر.
الاساسيات من الشبكات العصبية الاصطناعية
الشبكات العصبية الاصطناعية“و0101م“:
شبكات الخائيا الحصبية هو نظام خلوي طبيعي بغدر يكتسب ويخزن ويستخدم أو ينتفع بالمعرفة النائجة عن التجربة.

عمل الطالبة: مريم خبرالئه على. المادة: أنظمة ذكبة
كلالهم يتم تصنيقها بناء علي :
التمثيل التموذجي في حالة التغذية الامامية للشبكة العصبية ا لاصطناعية:
الشكل: بوضج التمتبل النموذجي في حالة التغتبة الامامية (احادية الائجاه) للَبكة العصبية الاصطتاعية مع تلات مدخلات
الترابط بين الخلايا الصيية:

عمل الطالبة: مريم خبرالئه على. المادة: أنظمة ذكية
من التوقمك سوق الاسهم الي تصميم اطار محطة فضاء.
من توقعات الفوضنى الى التحكم فى المصنائع النووية.
مميزات الشبكات العصبية الاصطناعية.
تصنف لالظ وفقا لى.
1-الهندسة المعمارية : أ- في حالة التغنية الامامية. ب- في حالة التغذية الخلفية.
3امثلة التعلم: أ- التعلم المراقب (بواسطة معلم). به التعلم الغير مراقب (بدون معلم).

عمل الطالبة: مريم خبرالئه على. المادة: أنظمة ذكية
حال
1 احسب نسبة الخطأ بين النوائج الفسلية والمطلوبة.
يستعمل الخطأ خلال قاعدة التحلم (نمعنى آخر ) لتعديل أوزان وصلات المتبكة.
كزر الخطوات 1 و 2 للأتمل1 المدخلة والمخزرجة أتكمل دوزة واحدة.
ثانيا: التعلم الغير مراقب.
لا تحرف نائجا مطلوبا, بيانات التدريب متكونة من نمط مدخل فط
الشبكة تستخدم اتملط التدريب لاكتشاف الخصائص الجماعية الصاعدة وتنظم البيانات الي المجموعات.
لماه . 0 يخ
التدريب الغير مرا
2 مخرجات الععد يتم تعيمها من خلال معايير محددة

عمل الطالبة: مريم خبرالئه على. المادة: أنظمة ذكبة
3جثم تحديل فط الاوزان المرقيلة بالعقدة الثائجة.
الاساس المنطقي:
نقلط قوة التحلم التنافسي العلاقة بين النمط الجديد في طبقة الادخال و هدف العقة النائجة.
منتثصيف 1970 : خوار زمية التوليد الخلفي- 8011 (بواسطة ويربوس).
منتصيف 1980: ‎1١‏ 801 وتعدد طبقات البير سبيترون (بواسطة روملهارت وهينئون)
نموذج ماكولتش - بت:
اول محاولة جدية لنموذج ممالجة الحوسية من الخلية المصدية البيولوجية , ان النموذج متكون من خلية عصدية واحدة ففط +
وقللية الحوسية محدودة , وليس لها للية تعلم
لل مسرا
جه - ولا ار إن ‎ :‏ سما
0800م اسهد
مخرج الشبكة العصبية بحسب العلاقة: ‏ (0 - 0ر2 )/[ 0
احيلاً سهل واكثر سهولة لتدخل مدخل افتراضى 1 202 وتخصص له الوزن 2-6 100
الأوزان التشالكية لم تحدت بسبب ظة البك التعلم